Você já foi questionado ou questionou sobre a diferença entre os cliques de suas campanhas e as visitas que chegaram ao seu site?  Se não, aposto que conhece alguém que já passou por este questionamento! Recentemente, este assunto ganhou força entre os membros do grupo webanalytics_brasil no Yahoo! e decidimos listar todas as possibilidades que possam impactar nesta diferença.

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Você já deve ter se perguntado por que existem tantas ferramentas de medição diferentes que fornecem a mesma informação.

Ou então, já presenciou alguma discussão sobre qual número utilizar, o do instituto de pesquisa, ou o da ferramenta de Web Analytics, não é?

Bom, cada uma tem sua peculiaridade desde o método de coleta de dados até como eles são processados. E é difícil mesmo escolher entre tantos números diferentes subjetivamente. Mas, se organizarmos e classificarmos cada ferramenta e recursos, a escolha fica mais fácil, às vezes, óbvia até.

Sigam-me os bons:

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Não existe segredo para identificar outras origens manualmente no Google Analytics, que pode ser feito facilmente através de utilitários simples como a ferramenta criadora de url para Google Analytics do próprio Google.

E, com o uso correto, estas parametrizações fazem com que as URLs que sejam usadas para as campanhas contenham sempre as informações de origem que serão utilizadas pelo Google Analytics.

Veja como fica uma URL parametrizada para Google Analytics:

http://www.site.com.br/pagina.htm?utm_source=Minha%2BOrigem&utm_medium=Minha%2BM%C3%ADdia&utm_term=Minha%2BPalavra-chave&utm_content=Minha%2BVersao%20do%20Anuncio&utm_campaign=Minha%2BCampanha

Esta URL, ao ser acessada, irá levar à tag do Google Analytics as seguintes informações:

• Origem (utm_source): Minha Origem
• Mídia (utm_medium): Minha Mídia
• Palavra-chave (utm_term): Minha Palavra-chave
• Campanha (utm_campaign): Minha Versao do Anuncio
• Anúncio (utm_content): Minha Campanha

Para identificar campanhas de links patrocinados, independente da plataforma, Yahoo, MSN AdCenter ou outra, recomenda-se que o parâmetro “Mídia” (utm_medium) seja identificado como “cpc”, que é o padrão do Google Analytics. Também pode-se preencher o parâmetro “Palavra-chave” (utm_term) e ter as visitas organizadas por palavras-chave.

Para identificar visitas do Yahoo, porém, existe um recurso adicional do Yahoo:

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Acessos vindos de links clicados em webmails geralmente aparece misturados nos relatórios do Google Analytics, pois vem junto da url um id único do usuário. Esse problema não ocorre no gmail, porém é muito comum tanto no email do hotmail como no do yahoo.

Relatório referral de clientes de webmail yahoo e live

Podemos consolidar estes números criando um filtro Avançado para tal com os seguintes parâmetros.

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Parte 2 (de algumas…) – Compra de mídia – Bonificações vs. Descontos

Todos concordam que uma boa negociação por parte da agencia e muito importante.

Normalmente quando a negociação de mídia é bem agressiva e segundo os portais não é possível abaixar mais o preço de dado formato, a solução acaba sendo ceder bonificações. As bonificações também são maneiras de agraciar bom anunciantes e compensar unders em campanhas que passaram.

Os profissionais de mídia sabem disso a tempos, espero que eles não se ofendam por esse segredo que eu vou contar: [Leia mais...]

Parte 1 (de algumas) – Otimização de Compras por CPC

Se você me vende um produto por R$100 com 10% de desconto e eu revendo este produto com lucro de 10% para um amigo, deu tudo na mesma? A resposta é não.
Somente receberei 99 reais, este 1 real pode ser pouco para mim, mas é só aumentar esta escala que podemos ver que isso vai efetivamente acabar com minha carreira como revendedor.

Este é somente um exemplo de como 1% aqui ou ali fazem diferença. Na compra e planejamento de mídia temos diversos casos parecidos – tentarei aqui através de somente operações simples derrubar alguns raciocínios errôneos.
O primeiro que vou falar é relativo a Cliques e CPC de uma campanha em que a compra foi realizada por CPC:

“Uma otimização de 10% no CPC de sua campanha não vai gerar 10% mais cliques, mas sim 11%.”

Como assim? Você vai perguntar.
Eu respondo: é simples matemática!

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Uma matéria recente no IDG publicada pela Kat do Yahoo, nos faz pensar numa frase famosa que se profere sobre a Internet: “Na Internet tudo pode ser medido”.

De um certo modo essa frase pode ter um certo sentido, mas muitas vezes, acabamos dando um tiro no pé quando temos diversas métricas e não sabemos explicar a metodologia de medição e principalmente a utilidade de cada uma delas. Além disso, existe muito do qualitativo que não pode ser medido, a não ser com os métodos tradicionais, nem que sejam pesquisas mais automatizadas como as feitas pela Dynamic Logic, mas que conceitualmente não difere das pesquisas tradicionais, por exemplo, nenhuma ferramenta automática poderá dizer se o consumidor passou a gostar mais de uma marca após ser exposto a uma campanha digital da mesma. [Leia mais...]