O Twitter não para de crescer (456% em Abril desse ano), e muitos clientes começam a questionar quantos usuários chegaram ao seu site através dessa fonte de tráfego.

Os links que são acessados pelo site do Twitter podem ser vistos em Referals, já os que vêm de software (Twhirl, Twitterriffic, Echofon, etc) são interpretados como Visitas Diretas. Considerando que a URL não foi codificada, é claro.  Quem quiser mais informações sobre como codificar URLs pode encontrar nesse URL Builder do Analytics.

Segundo o site TweetStats, somente 32% dos tweets são enviados pelo site do Twitter – o restante é via software.

Conclusão: se a URL não for codificada, podemos afirmar que o Twitter gerou no MÍNIMO o valor informado como Referal e que é possível que o Acesso Direto seja bem menor que o mensurado.

Caso não seja possível codificar a URL (muitas pessoas divulgam a URL sem precisar necessarimente ter vindo da divulgação feita pela empresa), sugerimos uma ferramenta para monitoramento de mídias sociais (Scup, por exemplo) para atenuar esse problema. Ele não resolve o problema por inteiro, já que vai indicar quantos posts e referências a sua marca (ou link) apareceram e pode dar também o número de followers que cada pessoa que “twitou” tem (o que pode ser inflado via script), mas não vai ser possível saber quantas pessoas efetivamente leram e nem quantas clicaram no link, ou seja, por enquanto não tem jeito, se não der pra codificar o link, ele vai estar no tráfego direto e aí o discurso tem que ser o de no mínimo mesmo. Uma outra dica interessante, é codificar a url e depois utilizar um encurtador de URL , eles próprios terão estatísticas que podem complementar as do Analytics.

O importante é sempre lembrar a famosa frase de Albert Eisten: “Not everything that counts can be measured. Not everything that can be measured counts.”

Enjoy

Você já deve ter se perguntado por que existem tantas ferramentas de medição diferentes que fornecem a mesma informação.

Ou então, já presenciou alguma discussão sobre qual número utilizar, o do instituto de pesquisa, ou o da ferramenta de Web Analytics, não é?

Bom, cada uma tem sua peculiaridade desde o método de coleta de dados até como eles são processados. E é difícil mesmo escolher entre tantos números diferentes subjetivamente. Mas, se organizarmos e classificarmos cada ferramenta e recursos, a escolha fica mais fácil, às vezes, óbvia até.

Sigam-me os bons:

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